枫影（王鸿华）：AI人工智能主推新质生产力建设

课程背景

随着数字化时代的到来，新质生产力已成为推动企业转型升级的关键力量。本课程旨在帮助企业理解新质 生产力的概念、构建路径以及如何通过AI智能实现数字化转型，特别是在通讯行业中的具体应用。

课程收获

• 理解新质生产力的基本概念及其与传统生产力的区别；
• 掌握企业数字化转型的方法论，尤其是AI技术在其中的作用；
• 学习AI技术在通讯行业尤其是铁通业务中的具体应用和技术要点。

课程对象

• 铁通公司的中高层管理人员；
• 技术研发团队成员；
• 对AI技术和数字化转型感兴趣的人员。

课程时长

1天

课程大纲

Part 1: 新质生产力概述

1. 新质生产力定义与背景

1.1 生产力的定义与分类

• • • 经典定义与时代背景
    • 生产力发展史

 1.2 新质生产力的诞生背景

• • • 我国宏观经济发展的要求
    • 数字经济的兴起
    • 技术进步与市场需求变化

2. 新质生产力与传统生产力对比

2.1 核心要素比较

• • 劳动者
  • 劳动资料
  • 劳动对象

2.2 效率与效果对比

• • 生产效率
  • 产品质量与创新能力

2.3 新质生产力提升效率的技术原理

3. 新质生产力构建路径与要求

3.1 构建路径

• 技术升级
• 人才队伍建设

3.2 实施要求

• 组织结构调整

• 文化变革

【案例】 某电信运营商的新质生产力构建案例

Part 2: 新质生产力与AI智能

1. 新质生产力与企业数字化转型

1.1 新质生产力与数字经济

• • 新质生产力是科技驱动的
  • 数字经济的诞生
  • 数字经济内涵：产业数字化、数字化产业与数字社会治理

1.2 数字化转型

• • 供给侧改革与产业升级 。 企业的数字化转型

1.3 企业数字化转型的阶段

• • 信息化-网络技术
  • 数字化-数字技术与物联网
  • 智能化-AI
  • 智慧化-AI+泛在物联

2. 企业数字化转型与AI智能

2.1 AI技术在数字化转型中的作用

• • 数据分析与预测
  • 自动化与智能化

2.2 AI技术的应用案例

• • 客户体验提升
  • 运营成本降低

3. AI的发展阶段、典型特点及应用场景

3.1 发展阶段概述

• • 弱人工智能：机器学习、强化学习与深度学习
  • 强人工智能：AI大模型与AI agent

3.2 应用场景示例

• • 机器学习：巡检、越策、选择
  • 深度学习：图像、语言
  • 大模型：生成式

【案例】 某电信企业的AI智能转型之路

Part 3: AI智能在铁通业务中的应用

1. AI在客户服务中的应用

1.1 客户关系管理系统（CRM）

• • 客户行为分析
  • 需求预测模型