1. 培训背景
AI技术正在深刻变革营销领域,尤其是大模型在数据处理、决策支持和内容生成中的应用,帮助企业在激烈的市场竞争中更高效地开展营销工作。本课程旨在帮助学员全面掌握AI大模型在营销中的实际应用技能,通过高强度实践实现知识转化。
课程将采用国内外各类最先进的大模型平台,工具进行讲授,包含不限于:【国内】DeepSeek,豆包,KIMI,秘塔AI,文心一言;以及【国外】Chatgpt,Claude,SUNO,RUNWAY,TOME,GAMMA等,并且确保推荐的应用及解决方案,都有免费,不限量的使用和体验。
2. 培训目标
通过本课程,学员将能够:
3. 培训收益
4. 培训大纲
导入模块:AI基本功
模块内容
一、国内外大模型应用盘点
内容概述:主流大模型(如ChatGPT、百度文心一言等)在营销中的典型应用场景。
案例分享:品牌营销中的成功实践,如生成内容创意、优化客户互动等。
技能实践:分析当前大模型市场,结合企业需求选择适配工具。
AI国货之光:DeepSeek完全解析:
发展路径分析
技术内核
DeepSeek与Chatgpt的PK战
DeepSeek的底层逻辑与应用实例
Prompt提示词技巧
内容概述:Prompt的作用与设计原则,以及如何优化提示词以提高AI输出质量。
案例分享:不同场景下的高效Prompt设计,如内容生成与数据分析。
技能实践:学员通过实验,优化多个实际场景中的Prompt提示词设计。
第一天:AI赋能营销的核心技能
模块1:销售分析工具
价值分析:通过AI高效分析销售数据,推动数据驱动的决策。
应用场景盘点:电商热销商品分析、B2B销售预测等。
技能演示:现场操作AI工具生成动态销售图表。
操作说明:详细解析工具配置与数据解读。
实践练习:学员根据模拟销售数据完成分析并提出优化建议。
模块2:分析模型
价值分析:用模型驱动营销策略优化,避免经验主义误区。
应用场景盘点:精准预算分配、市场趋势预测。
技能演示:AI建模过程全展示,从数据输入到结果输出。
操作说明:模型参数调整与优化技巧。
实践练习:结合实际场景运行定制化模型并总结结果。
模块3:竞争力分析
价值分析:明晰市场竞争格局,发现企业竞争优势与短板。
应用场景盘点:品牌定位优化、新产品上市前市场分析。
技能演示:生成竞品对比分析图表并解读。
操作说明:工具操作与数据可视化方法。
实践练习:完成一次行业竞争力分析并分享洞察。
模块4:客户行为分析
价值分析:精准洞察客户需求,提升营销策略的针对性。
应用场景盘点:用户画像构建、电商平台客户偏好分析。
技能演示:AI生成客户分层报告并进行解读。
操作说明:行为特征提取与报告生成步骤。
实践练习:学员完成客户行为数据分层并设计策略建议。
第二天:AI助力精准化营销实施
模块5:营销方案
价值分析:快速生成可执行的精准营销策略。
应用场景盘点:年度品牌推广、新产品发布。
技能演示:AI工具生成策略草案并进行优化分析。
操作说明:从策略设计到执行的全流程。
实践练习:学员设计完整营销方案并进行分享讨论。
模块6:营销活动策划
价值分析:高效设计活动方案,优化成本和ROI。
应用场景盘点:节日营销活动、直播带货策划。
技能演示:AI生成活动方案并进行效益模拟。
操作说明:活动策略调整与优化技巧。
实践练习:分组设计营销活动方案并进行分享与优化。
模块7:营销话术
价值分析:提升客户沟通的精准性与转化率。
应用场景盘点:电话营销、在线客服互动。
技能演示:生成个性化话术并优化内容。
操作说明:语言优化与效果测试方法。
实践练习:模拟不同场景设计并测试营销话术。
模块8:营销材料生成
价值分析:高效生成品牌内容,提升传播效果。
应用场景盘点:海报、短视频脚本、新闻稿生成。
技能演示:生成营销素材并进行效果优化。
操作说明:创意内容生成流程解析。
实践练习:学员完成海报、文案或短视频脚本的制作并展示成果。
5. 培训总结
内容回顾:全面复盘两天培训中的关键知识点和技能。
讨论与答疑:学员与讲师互动,解决实际问题,交流心得体会。
后续支持:提供学习资源与工具清单,帮助学员在工作中持续优化技能。
培训特色
理论与实操结合:每个模块均有案例讲解与实践演练,帮助学员快速掌握。
课程设计紧扣营销需求,覆盖从策略到执行的全流程技能。
采用国际前沿AI技术工具,确保课程内容实用且前瞻。