王小伟：数智财务分析-构建AI与BI融合下的经营分析与决策支持

课程背景：

在当今快速演变的商业环境中，传统财务管理已难以满足企业运营的需求。大数据、人工智能（AI）和商业智能（BI）技术的进步，对财务分析和决策支持产生了深远影响。

企业现正遭遇数据量激增的挑战，关键在于如何提炼出有价值的信息。AI通过机器学习和深度学习，高效识别模式、预测趋势，并提供洞察，而BI工具则将这些数据转换为直观的报告和仪表盘，辅助决策。

本课程将探讨AI与BI的协同作用，它们如何共同强化企业的经营分析和决策能力。我们将讨论AI在财务数据分析中的应用，包括自动化处理、预测分析和风险评估，并结合BI的优势，展示如何搭建集成分析平台，以洞察业务趋势、提升财务性能，做出科学决策。本次培训不仅让您了解前沿的数智财务工具和理念，还将教会您如何在工作中应用这些技术，提升个人能力和企业财务管理效率。让我们共同迈向数字化新纪元，探索AI与BI结合的潜力。

课程受益：

1. AI解析建模：运用AI技术深入解析数据，构建多维财务模型，进行风险评估，提高决策的精确性与效率，同时挖掘商业潜力。
2. BI赋能决策：应用BI工具实现财务数据可视化，迅速捕捉商业洞察，协助决策者灵活应对市场波动。
3. 数据洞察应用：通过BI工具深入分析数据背后的商业逻辑，设计交互式模型，加强企业各级对财务数据的理解和有效应用。
4. 数智财务革新：结合传统财务知识与现代科技，发展新型“数智”财务分析方法，满足数字化时代企业财务的新挑战。
5. 智能分析生态：整合AI与BI技术打造智能化分析系统，增强决策的效率与科学性。
6. 案例实践分析：通过实际经营案例分析，体验AI和BI在财务分析中的实际效用，掌握其在企业经营与财务决策中提升质量的关键作用。

课程时间：2天，6小时/天

课程对象：企业的财务人、财务经理、会计师以及任何希望提升自身数据分析能力，并将AI与BI技术应用于提高财务决策效率和质量的财务专业人员。

课程大纲：

第一讲：数智财务的新时代

1. 财务管理的演进与技术革新
   1. 传统财务管理的局限性
   2. 大数据、AI和BI技术的兴起
   3. DT时代财务的“变”与“新”
   4. 财务数据价值体系
2. 当前企业运营背景下的财务挑战
   1. 数据量增长的影响
   2. 信息提炼的必要性与挑战
   3. AI与BI在解决现代财务问题上的作用
   4. 案例分享：基于BI的业财管理分析决策模型

第二讲：人工智能AI在财务分析中的应用

1. AI技术概述及其在财务领域的价值
   1. AI的基本原理
   2. AI在财务中的两大应用技能
      • RPA机器人流程自动化
      • ChatGPT对话式生成
   3. 技术实操：AI工具的选择与使用
   4. 技能提升：AI在财务工作中的应用
      • 数据操作的自动化批量处理
      • 用ChatGPT高效完成事务性工作（如写论文、工作计划、周报等）
      • 用ChatGPT快速检索与解读财务政策法规
      • 用ChatGPT协助完成基础会计核算与报表分析
      • 用ChatGPT对工作难点实时答疑解惑，变身财务专家
2. AI在财务数据处理和分析中的实际作用
   1. 数据的收集与分类
   2. AI在数据清洗中的应用思路
   3. 实际案例：利用AI对经营数据进行相关性分析
   4. 技能培养：构建收入洞察多维数据集模型
3. AI应用实践
   1. 案例研究：AI在财务报告分析中的实际应用
   2. 实操练习：使用AI工具进行商业数据分析
   3. 技能提升：利用AI工具快速生成PPT财务分析报告
   4. 实践分享：利用AI做企业分析与SWOT分析

第三讲：商业智能BI工具在财务管理中应用

1. 商业智能BI工具简介
   1. 商业智能BI工具的功能与效益
   2. 市场上主流的BI软件介绍
   3. 技术选型：如何选择合适的BI工具
   4. 技能要求：掌握BI工具的基础与进阶操作
2. 构建直观的报告和仪表盘
   1. 从复杂数据到直观图表的转换过程
   2. 设计有效的数据可视化报告
   3. 实操案例：制作企业经营收入洞察仪表盘
   4. 技能提升：BI报告的交互设计与优化
3. BI应用实践
   1. 案例研究：BI在财务分析中的具体应用
   2. 实操练习：使用BI创建三大报表分析仪表盘
   3. 技能培养：BI数据的动态监控与实时更新
   4. 效能提升：如何通过BI提高分析和决策的效率

第四讲：AI与BI的协同效应

1. AI与BI结合的概念与价值
   1. 如何实现AI和BI的互补
   2. 分析系统对决策支持的提升作用
   3. 整合应用：打造AI驱动的BI分析模型
   4. 技能发展：在AI和BI间架起数据桥梁
2. 搭建集成分析系统平台
   1. 设计框架：业财融合的分析平台架构
   2. 实施步骤：从数据整合到洞察生成的过程
   3. 案例展示：搭建业财融合分析系统
   4. 技能强化：多维数据分析与交叉验证技巧
3. AI与BI融合实践
   1. 案例研究：成功实施AI和BI融合的企业案例
   2. 实操练习：构建自己的AI/BI分析模型
   3. 创新应用：探索AI和BI在其他业务场景的新用途

第五讲：提升个人与企业财务管理能力

1. 个人技能提升路径
   1. 学习曲线：如何快速掌握AI与BI工具
   2. 职业发展：成为财务数字化领域的专家
   3. 持续教育：跟进最新AI/BI技术和财务实践
   4. 终身学习：构建个人学习计划与目标设定
2. 企业财务管理效率提升策略
   1. 组织变革：推动企业财务数字化转型
   2. 流程优化：利用AI/BI实现财务流程自动化
   3. 绩效提升：数字化工具在提高财务性能中的作用
   4. 战略规划：以数据驱动的业务决策制定
3. 总结与展望
   1. 本次培训回顾
   2. 未来财务数字化的趋势与挑战
   3. 收尾心得：参与者分享学习体会与实践经验
   4. 继续前行：建议的学习资源与进阶路径