A radial basis function neural network ( RBFN ) for forecasting the design height of GRW is trained using 31 series of centrifuge model test data .
通过30组挡墙离心模型试验数据以及组足尺试验数据样本的训练与学习，建立了可用于加筋挡墙高度预测的径向基函数网络（RBFN）模型。
grw